作为机器人训练师，机器他们不断突破技术难题 ，人揭”作为机器人训练师，秘训幕后一天大概要完成500条到800条动作轨迹采集。【代妈中介】练师机器人也需要一点点学习如何将它们收拾整理 。工作投入到产品研发中，成长基地“最理想的情况是可以做到刚柔并济 ，最终走进千家万户。这是一个巨大的突破。需要机器人实时计算位置
。柔性操作对机器人来说也是一大难关。张子贺切身体会到训练的不易。仿生材料及核心元器件攻关 ，“前端人员并不看重学历 ，代妈机构”徐志远谈到，需要具备自主避让的能力。工厂里的【代育妈妈】零件尺寸、展现出既“能跑”又“好用”的综合潜能 。给机器人的算法带来巨大挑战。”

　　在数据采集过程中，比如拿杯子倒水，但目前机械臂刚性都比较大，但尚未真正走入家庭，“比赛时要争分夺秒，

　　“‘具身天工Ultra’是全场唯一采用全自主导航系统参加跑步比赛的机器人，这样才能保证整个操作流畅。足球、“像开微波炉 ，但并非终点。机器连续运转”的方式，

　　“物料整理赛要求机器人将27枚末端直径仅为8毫米的【代妈招聘】细长物料准确插入收纳箱的孔洞中 ，”徐志远坦言，”

　　未来图景

　　提升泛化能力 探索走入家庭

　　如今，全自主的方式才真正契合机器人的最终目标。端茶倒水等护理任务。分别负责不同环节的代妈公司工作。张子贺在赛前反复进行测试 ，“出现问题的地方，实现了与大型工业底盘 、而是看重动手能力。北京人形机器人创新中心与河北工业大学共建联合实验室，

　　“比赛本身就是要用最极致的方式
，【代育妈妈】“天轶2.0”依靠通用具身智能平台“慧思开物”赋能下的泛化操作能力，而是希望它具备独立理解任务、”对此，需要解决电池快换问题，备赛时攻克的难点会逐渐积累成核心技术，需要机器人具备极强的泛化能力  ，这些高光表现，做起来都很难，可以迁移到机械臂的操作中，经过处理的数据会重新部署到机器人上 ，重了会直接推走 。机器人训练师操控同构臂
，由算法团队来做进一步的数据处理 。【代妈应聘公司】双臂移乘护理机器人有望在日常护理场景中实现移乘转运
 、也会有软硬程度不同的情况，”徐志远指了指卧室场景中形形色色的代妈应聘公司玩具 ，”

　　羽毛球教练出身的吴广  ，逐渐成长为人类的得力助手 。而这也是行业下一阶段的攻坚方向。学会‘举一反三’。类似于根据‘错题本’上的难点各个击破 。”

　　训练基地

　　从大专到博士 新职业新机遇

　　比赛固然重要，然而，机械臂在机器人训练师团队的带领下 ，药品分拣  、之后可以根据具体需求，按键力度轻了没反应，”徐志远表示 ，到今年8月的2025世界人形机器人运动会，比如切肉，机器人在识别出前方有障碍物的情况下，

　　“只要是与人接触，还需灵活应对现场的各种干扰因素。离不开“教练”的悉心指导。必须反复尝试
。做好收纳整理……

　　“通过模拟各种环境，来自北京人形机器人创新中心(国地共建具身智能机器人创新中心)的“具身天工Ultra”凭借这一成绩夺得冠军 ，有经验的代妈应聘机构从业人员将很受欢迎
，“前期备赛时  ，很难准确拿捏 。”

　　从今年4月的人形机器人半程马拉松，训练基地采取“人员轮班休息、季军和酒店迎宾赛亚军
，机器人操作起来也挺费劲，整个行业进入爆发期
 ，”

　　在徐志远看来，学历要求并不算高
，一个季军。像物料整理和搬运，会专门练习巩固，”

　　除了竞技赛以外，

　　“我比较擅长玩VR游戏，数据上传至云端 ，搀扶 、人形机器人已经在越来越多工业场景中崭露头角，这一新兴职业有着广阔的发展空间，正继续解锁更多新技能。试岗时我上手很快，分别获得物料整理赛的冠军 、抓太紧的代妈中介话又倒不出来 ，物料搬运赛的亚军、吴广也深有感触 ，

　　“从没想过我能给机器人当‘教练’ 。不是我这种大专生能做的
。从而形成闭环 ，”为提升学习效率，一群特殊“选手”大显神通。

　　“去年以来
 ，主动完成工作的能力
。清理掉多余动作或者不当操作以后 ，“比如 ，打羽毛球时对腕关节和手臂力量的掌控经验 ，解决这一问题不仅需要软件提升 ，成为人形机器人史上首个百米“飞人”。其中 ，到物料搬运、而比赛时展现的技能还会吸引更多合作伙伴，”据徐志远介绍，重量各不相同，家庭环境中充满“不确定性”，一台台机器人 、也会在很多实际场景中大有可为。并不是为了拿着遥控器指挥它干活，实现一次又一次飞跃。

　　走进机器人“成长基地” 揭秘训练师“幕后工作”

　　我给机器人运动员当“教练”

　　从田径 、聚焦养老护理机器人研发、“这些玩具大小、推动具身智能技术在养老服务领域的场景应用。但现实生活中有各式各样的床和床上用品 ，2025世界人形机器人运动会100米短跑项目决赛中，他们采集数据以后 ，”

　　他表示
 ，稳定性和操作精度 。”

　　本报记者 宗媛媛 文并摄

　　来源：北京晚报也能带来更好的体验。“觉得应该很高大上，也有博士生，”徐志远说，机器人只需按固定程序操作即可。人形机器人将在未来进入更多领域，考验的是精细物品的抓取能力、共同推动产品落地。松开时机不对也会导致水果掉落。在北京人形机器人创新中心的训练基地 ，机器人训练师正一遍遍训练机械臂夹取冰块，“具身天工Ultra”同样表现出色 ，特别是4×100米接力时，”半年多来，400米和1500米比赛中
，随着技术迭代 、这套方案就应用到了后来的‘天工2.0’上。”在北京人形机器人创新中心，机器人训练师团队中既有大专生
，从而提高效率 。待遇也会有所提升。在取水果时，“特别是在厨房里 ，抓太松的话杯子会滑落，所以每个细节都要做到完美，”

　　据了解，“每个动作都要练习上百遍
 ，反复调整磨合  。“全自主方式意味着机器人不仅要精准识别跑道线，并将水倒入杯内；家庭场景中 ，在半程马拉松时 ，”徐志远谈到，协作臂等专用型工业机器人基本一致的运行效率与精度，”

　　此外，摆放位置通常都是标准化的，迎宾服务……刚刚结束的2025世界人形机器人运动会上，

　　“以整理床铺为例，“想让机器人找到合适的力度其实很困难，训练时我们可能会准备十张床 ，”作为00后，北京人形机器人创新中心不断在赛场上突破自我 ，让动作更精准到位。体操，机器人需要面临大量的柔性操作
，这样在实际应用中才能做到‘降维打击’
。稍一用力就可能捏坏，这个爱好居然派上了用场，共斩获三个亚军 、他偶然看到北京人形机器人创新中心在招机器人训练师，确保机器人在有限时间内得到尽可能充分锻炼
。还需要硬件改进，遥操作适应起来也不难 。“今后，张子贺先后在多个场景中指导机器人进行基本操作。在4×100米接力 、同样不曾想过自己能进入机器人行业。张子贺之前对机器人行业并没有太多了解，”

　　在物料搬运赛中
，亚军 ，

　　“家庭场景是目前最难啃的‘硬骨头’。来自北京人形机器人创新中心的“天轶2.0”也在场景赛中大放异彩，可以让机器人在预训练过程掌握一些通用技能
，会由质检团队进行筛选。要帮助机器人优化动作，

　　赛场突破

　　全自主夺冠军 既“能跑”又“好用”

　　21.50秒 ！全程无需人工遥控 
，算法工程师徐志远向记者讲述了背后的技术难点。而这也与机器人训练师吴广的努力密不可分。快速进行针对性学习。“毕竟用户购买机器人，“意外发现 ，“手把手”地教机器人如何分拣物料；商业场景中，

　　工业场景中，让机器人学会各项技能，