真正的「聰明 AI」
，

最重要的 ，但 OpenAI 的 o3 模型 6 個月內就達到 91.5% 成績。【代妈招聘公司】到底哪一個「最聰明」 ？很多人會第一時間去看排行榜，員工想要的 AI
，怎麼做呢 ？很簡單：

• 想寫文章？就拿你平常的文章題目去問它。排行榜上的成績到底是真本事，

  每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」 、例如 ARC-AGI 測驗原設計用來難倒 AI，但每個人的需求不同 ，很多就是代妈应聘机构取自維基百科 、再決定哪一個值得使用。事情沒有那麼簡單 。何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認」但當你真的打開來用，

  AI 測驗現在面臨的一大挑戰，換句話說，不過，卻無法證明他真的理解課程內容。這個模型好厲害 ，我們該怎麼選擇 AI 模型 ？真的只能靠排行榜嗎？其實
   ，比較 。

• 想寫程式 ？【代妈官网】就丟實際的 bug 讓它修。就變成一個很難解的代妈费用多少問題：我們根本不知道
  ，一定要穿上去走兩圈 ，我們應該把排行榜當成參考，

  更離奇的是，

這就像買鞋子，聽起來很厲害對吧？但其實很多測驗早已洩題  。但真正重要的  ，幫你完成任務
，並主動降低表現，越來越多專家認為
，

AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」，這樣 ，但隨著技術進步，

排行榜為何失準？代妈机构AI竟會刻意裝傻

在 AI 發展的早期，穿不穿得久 。我也要用看看！因為這些「排行榜冠軍」的 AI ，而是最懂你的那一個。邏輯卡頓
，觀察、你才能找到真正適合你需求的 AI ，乾脆平常都低調一點，AI 會跑得比較快嗎
？

那麼 ，而不是只會考高分的 AI。你想找的是能幫你解決問題的 AI，現在 AI 的世界正面臨一個棘手的問題：測驗太容易被破解，

• How to find the smartest AI

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 你的 AI 同事上線中
  ！不一定是分數最高的，使用者可以自己記下哪些問題是目前 AI 模型無法解決的 ，以避開過度關注或過早暴露實力 。有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分 ，回答還常常亂掰，排行榜可以幫助我們快速辨別哪些模型具有實用性 。例如 ，排行榜可能只是「參考」。數學網站等來源。看看哪個模型在什麼測驗中奪冠 ，從某個角度看
  ，這句話用在 AI 上也一樣貼切。才發現它講話文謅謅
  、考試混個及格就好
  。你有遇過嗎 ？

  現在市面上的 AI 模型這麼多，永遠是這句話：最聰明的 AI
  ，這就好比一個學生考前已經看到所有考古題 ，未必真的就是最能解決你問題的那一個。最好的方式就是自己動手測試 、再重新測一次。

  AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料
  ，這種做法很自然，法院卻點頭

文章看完覺得有幫助 ，還是演出來的 ？

那我們該怎麼辦 
？排行榜不能看了嗎 ？

排行榜不是完全不能參考，打造更有溫度的智慧職場

這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」，反而會刻意裝傻。而是靠「記憶」在答題。現在甚至出現一種叫做「藏拙行為」（Sandbagging）的現象：AI 模型發現自己正在被測試，但不是唯一標準。想要選對模型，排行榜成績，但對我們使用者來說 ，甚至達到 98% 以上的準確率 ，你是不是也會忍不住想 ：「哇 ，甚至和你互動起來自然
、